9月22日，海光信息在深圳举办“释放端侧算力 驱动物理世界”新品发布会，正式发布1000系列CPU股票配资是不是不适合新手，这是海光首款面向工业控制等物理世界场景的芯片。
完善云、边、端产品布局
随着工业数字化持续深入，工业控制等场景设备承担的任务更加复杂。传统控制、数据采集之外，机器视觉、视频分析、边缘推理等负载不断进入端侧，对底层芯片的计算、连接、安全及稳定运行能力提出更高要求。海光1000系列，正是面向这一需求推出。
海光信息总裁沙超群表示，算力正在从云端慢慢向边缘、端侧下沉，人工智能不仅跑在数据中心里，而且逐步走向真实的物理世界，落地到工厂、能源场点、轨道交通、医疗设备等场景。此次新品发布，进一步完善了海光面向云、边、端的产品布局，为工业智能化提供新的底层计算选择。
面向物理世界复杂多样的计算需求，海光信息总裁助理、创新产品部副总经理李成表示，应用于工业控制等端侧场景的产品竞争需要在性能、功耗、安全、兼容性和长期稳定运行之间取得平衡。基于这一思路，新品围绕真实工业场景进行系统设计，重点强化四方面能力：
更安全：基于海光“内生安全”技术理念，将安全能力融入芯片底层设计，支持国密、ECC、安全处理器及硬件密码加速等能力。
更高效：集成iGPU，支持4K60双路显示、主流视频编解码及多种图形接口，同时兼顾低功耗设计，可更好承接人机交互、视频处理、机器视觉等任务。
更兼容：支持PCIe 4.0、TSN等高速、实时互联能力，并兼容DDR4、DDR5；依托成熟的C86技术和软件生态，降低操作系统、中间件、应用及外设迁移适配成本。
更可靠：强化宽温、长生命周期及持续稳定运行能力，并依托海光既有技术、供应链和生态积累，在长期供货、成本控制等方面提供保障，更好适应工业场景长期、稳定的部署需求。
目前，该产品可面向工业自动化、网络边缘、能源公用、交通运输、工业机器人等多类场景，为不同形态的终端及边缘设备提供计算支撑。
光合组织嵌入式产品专家张考华表示，工业控制等端侧产业需求多元、软硬件环境复杂，需要芯片、整机、软件及应用伙伴协同推进产品适配与场景创新。产业伙伴也表示，当前工业用户选型已不再只关注性能，兼容性、可靠性、产品生命周期及迁移成本正成为平台落地的重要考量。
为加快伙伴产品开发与行业落地，海光信息推出“E-TEAM”嵌入式伙伴合作战略，通过分级支持与积分机制，为伙伴提供市场推广、产品研发和生态合作等资源。
持续覆盖更多细分场景
沙超群介绍，推出的1000系列处理器，源于对产业多年的观察。此前很长一段时间，大家的目光聚焦在数据中心领域，云侧的算力增长非常快。但一个新的变化是，算力正在从云端逐步向边缘和端侧下沉。人工智能不仅仅要跑在数据中心里，也要逐步走向真实的物理世界，落地到工厂、能源场站、轨道交通、医疗设备、智能机器人等场景。
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这些场景，对环境的实时性、可靠性和稳定性要求很高。大量的数据处理、推理、控制决策，没有办法传到云端同步回来，部分需要在本地设备上完成。
炒股配资AppIDC预测，到2029年，全球边缘算力芯片领域的系统支出将达到4500亿美元。而在国内市场，过去几年国产化集中在服务器、PC等标准产品。今天，国产化已经延伸到工控、能源、交通端侧的智能应用。这类场景工况复杂，对稳定性、安全性要求非常高。AI下沉再叠加行业的国产化，端侧智能算力已经成为国产算力重要的增量市场。
他说，芯片的研发，一般都需要2到3年。海光两年多前就组建了创新产品线。截至目前，海光有3个重要的产品线：一是面向数据中心的高端通用处理器产品BU；二是面向人工智能DCU的产品BU；三是成立面向创新的产品线，专门面向端侧，如终端、工作站、端侧智能的算力芯片方向进行研发。
“此次发布的1000系列处理器，对海光而言，并不只是新增一颗芯片，而是算力版图的重要拓展。”沙超群说，海光会根据不同应用场景需要的CPU、DCU和NPU算力来进行调配，覆盖更多的细分场景，持续丰富产品矩阵。
集成了30多个新IP
李成则谈到，这是海光历史上最小的一颗芯片，但很可能是海光历史上最复杂的单SoC芯片，因为集成的性能非常多，整个研发过程非常艰辛。
他列举了几个细节：一是应用于工业控制等场景的芯片最关注的是成本，成本又和面积息息相关，最后产品的流片面积优化到了15.7%，节省了巨大的成本。
二是要开发一款好的面向未来的工控芯片，一定要用好的原材料，芯片的原材料是IP，不是拿旧的IP临时拼凑一套芯片，海光重新开发、集成、外采了30多个新的IP，包括PCIE、DDR、USB等，让芯片更有拓展性、兼容性和适配性。
三是在产品的开发过程中，为了优化面积、功耗，海光进行了70多轮的设计迭代，而且所有工作只用了12个月——过去芯片缺货、价格疯涨，海光希望有这款芯片能尽快给到用户。
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